Datos caóticos y cero expertos: así enfrenta México a la IA Agéntica

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Redacción: Grecia Rodriguez 

Empresas y gobierno mexicano apuestan por IA Agéntica sin cimientos sólidos. Estudio revela que 23% de organizaciones carece de inventario de datos, solo el 56% de información está disponible para sistemas inteligentes y hay escasez de expertos.

El entusiasmo que hay por la Inteligencia Artificial Agéntica está creciendo demasiado en México. Algunas empresas privadas y dependencias gubernamentales comenzaron a implementar sistemas que prometen revolucionar los procesos operativos y de atención. Sin embargo, el país está avanzando inestablemente, ya que hay datos desorganizados, escasez de especialistas y una infraestructura tecnológica que todavía depende de plataformas extranjeras. 

Según un estudio de Intel e IDC sobre madurez tecnológica en América, solo el 13.1% de las organizaciones mexicanas han optado por este tipo de tecnología, que es inferior al promedio regional de 14.5%. El obstáculo principal no es la falta de interés, sino la ausencia de fundamentos básicos; casi la cuarta parte de las empresas nacionales no cuentan con un inventario de sus datos, y solo el 56.3% de la información disponible está lista para alimentar los sistemas de IA Agéntica. 

Esta tecnología va más allá de automatizar tareas rutinarias. Los agentes artificiales inteligentes pueden tomar decisiones, interactuar y ejecutar algunos procesos complejos que normalmente requieren de la intervención humana. Por lo mismo, la implementación de esta nueva tecnología necesita bases sólidas que México aún no tiene completas. La Suprema Corte de Justicia puso en marcha desde junio pasado a un agente que busca algunos casos específicos, aunque todavía se ve obligado a mantener todo en pruebas internas. Por otro lado, algunas empresas como De Acero y sectores como el financiero exploran algunas aplicaciones en atención al cliente y la optimización de operaciones, mientras que otras autoridades como la Comisión Nacional Bancaria y de Valores promueven un uso seguro. 

A pesar del avance respecto a otros países latinoamericanos, algunos expertos coinciden en que México se encuentra en niveles iniciales de madurez. La mayoría de las compañías ya combina agentes humanos con automatización básica, estando lejos de que haya interacciones complejas sin alguna intervención. El desafío no es solamente adquirir tecnología avanzada, sino en ordenar y estructurar la información, formar talento local y reducir la dependencia de las infraestructuras foráneas. Sin nada de esto, la promesa que se hizo de mayor competitividad y productividad quedará como una aspiración lejana en lugar de convertirse en una realidad concreta. 

La posibilidad de oportunidades está abierta, pero se ajusta conforme otras naciones avanzan con estrategias que combinan inversión tecnológica con el desarrollo de capacidades humanas. México tiene algunos casos de éxito y de voluntad institucional, pero lo que necesita es acelerar la creación de ecosistemas de datos fuertes y programas de formación especializada. De lo contrario, el país se quedará como espectador en lugar de ser protagonista de una transformación que está siendo competitividad global. 

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