Redactor: Sam Torne
La Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa) está transformando el panorama laboral global, pero su impacto no se distribuye de manera uniforme en todos los países. Según un informe de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), México tiene una de las exposiciones más bajas a esta tecnología entre los países miembros.
Se estima que solo el 23% de los empleos en México se verán significativamente afectados por la IA generativa en el futuro cercano, en comparación con un promedio global del 26%.
Factores que explican la baja exposición en México
La menor exposición de México a la IA generativa puede atribuirse a varios factores. En primer lugar, la estructura del mercado laboral mexicano está dominada por sectores menos susceptibles a la automatización de tareas cognitivas no rutinarias, que son el principal ámbito de acción de esta tecnología.
Por otro lado, la implementación de tecnologías de automatización en el país ha sido más lenta en comparación con economías altamente desarrolladas. Además, la brecha digital en algunas regiones del país limita el acceso a herramientas tecnológicas avanzadas, dificultando la adopción generalizada de la IA generativa.
En el contexto nacional, hay grandes diferencias regionales. Guerrero es el estado con menor exposición, con solo un 16% de empleos afectados, mientras que Nuevo León lidera con una mayor proporción. Este contraste refleja las diferencias en los niveles de desarrollo económico y tecnológico dentro del país.
Diferenciación en sectores y trabajadores
La IA generativa está diseñada para automatizar tareas complejas y no rutinarias, lo que significa que afecta de manera desproporcionada a ciertos sectores y grupos de trabajadores. Industrias como la educación, las tecnologías de la información y las finanzas son las más expuestas, dado que dependen en gran medida de habilidades cognitivas avanzadas.
Además, el informe señala que los trabajadores altamente calificados y las mujeres enfrentan un mayor riesgo de exposición, debido a su concentración en roles específicos dentro de estas industrias.
En contraste, las ocupaciones que requieren pensamiento crítico y habilidades científicas, como la investigación o la medicina, tienen niveles de exposición más bajos. Esto se debe a que estas profesiones dependen de un razonamiento complejo que la IA aún no puede replicar de manera efectiva.
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