Redacción: Guicel Garrido
La Inteligencia Artificial (IA) revoluciona el diagnóstico de la epilepsia infantil al detectar, con una eficacia superior al 90%, pequeñas lesiones cerebrales que las resonancias magnéticas convencionales no logran identificar, abriendo una puerta a la cirugía curativa para niños que, de otro modo, quedarían sin opciones de tratamiento.
Un equipo de investigadores australianos ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) que promete revolucionar el diagnóstico y tratamiento de la epilepsia infantil, especialmente en casos donde las lesiones cerebrales estructurales son la causa subyacente. Esta tecnología, diseñada para identificar malformaciones cerebrales diminutas que a menudo pasan desapercibidas en las resonancias magnéticas (IRM) tradicionales, podría abrir la puerta a una cirugía curativa para un grupo significativo de jóvenes pacientes.
Según expertos, alrededor de tres de cada diez casos de epilepsia en niños se deben a anomalías estructurales. Sin embargo, diagnosticar estas pequeñas lesiones, a veces del tamaño de un arándano y ocultas en los pliegues corticales, representa un desafío considerable para los radiólogos.
La Dra. Emma Macdonald Laurs, neuróloga pediátrica del Hospital Real de Niños de Melbourne y líder del proyecto, explicó que la herramienta de IA fue entrenada con imágenes cerebrales de niños y actúa como un “detective” para acelerar la identificación de estas anomalías. El objetivo no es reemplazar a los especialistas, sino proporcionar una ayuda crucial para armar el rompecabezas diagnóstico más rápido.
Los resultados del estudio, que se publicarán en la revista Epilepsia, son contundentes. En un grupo de prueba de pacientes con epilepsia focal y displasia cortical (una malformación cerebral), el 80% ya había pasado por una IRM sin resultados anormales. No obstante, al combinar el análisis de la IA sobre la IRM y la exploración PET, la tasa de éxito en la detección de las lesiones alcanzó un impresionante 94% en un grupo y un 91% en otro.
El impacto clínico es palpable. De los 17 niños en el primer grupo, 12 se sometieron a cirugía para extirpar la lesión, y 11 de ellos están ahora libres de crisis epilépticas, una mejoría que cambia sus vidas.
La epilepsia, una condición que afecta aproximadamente a uno de cada 200 niños, no siempre responde a los medicamentos en cerca de un tercio de los casos. Por ello, la identificación precisa de las lesiones que son aptas para ser extirpadas quirúrgicamente es fundamental.
El siguiente paso para los investigadores del Instituto de Investigación para Niños Murdoch es validar la herramienta de IA en un entorno hospitalario real con pacientes aún no diagnosticados. Este avance se suma a investigaciones recientes que ya han demostrado la capacidad de la IA para detectar un alto porcentaje de lesiones cerebrales epilépticas que escapan al ojo humano.
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